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戴青云,1965,女,博士,二级教授,广东技术师范大学副校长、广东工业大学博士生导师。主要从事工业互联网技术与知识产权大数据特别是外观专利图像智能检索等领域的研究工作。兼任广东省知识产权大数据重点实验室主任、广东制造物联网工程实验室主任、粤港智造云国际合作基地主任、广州市人文社科重点研究基地“广州知识产权研究与服务中心”主任广东省知识产权局“广东技能人才知识产权实训基地”主任制造物联网国家地方联合工程实验室副主任等

主持完成国家自然科学基金2项,联合主持国家自然科学基金广东联合基金重点项目“外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究”1项,主持2015广东省科技计划应用型专项重点项目“基于移动互联网的医药聚合供应链协同云平台关键技术研发及应用”1项,主持其他省级以上科研项目10多项发表学术论文50多篇,其中SCI 论文20多篇,相关成果获2014中国专利优秀奖1项、2013广东省专利金奖和广东省科技进步一等奖1项2016年和2007年分别获广东省科技进步二等奖12015年获广州市科技进步一等奖1项,2008年获巾帼发明家优秀奖。

研究领域:工业互联网技术、知识产权大数据、医药健康大数据

Email:1144295091@ qq.com

 

 

1:近五年代表性项目

1、戴青云(2)。联合主持2017国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目“外观专利智能检索中的优化理论与关键技术研究”,312万,2018-2021。

2、戴青云(1),主持广东省重点实验室“广东省知识产权大数据重点实验室”,2018.12.1,300万。

3、戴青云(1),主持2015广东省科技计划应用型专项重点项目“基于移动互联网的医药聚合供应链协同云平台关键技术研发及应用”,2015-2019。500万。

 

 

2:近五年代表性成果

1、戴青云(1/10),“服务产业转型升级的创新型、 应用型、 复合型人才培养工程实训体系构建与实践”,2017广东省教学成果二等奖;

2、戴青云(1/15),快速图搜专利关键技术及其在产业创新服务中的应用,2016年度广东省科学技术进步二等奖;

3、戴青云(1/15),外观专利图像检索方法与应用,2015广州市科学技术进步一等奖;

4、戴青云( 1/1) , 生产过程的实时监控系统及监控方法,2014中国专利奖优秀奖;

5、Zhong, R. Y., Huang, G. Q., Dai(戴青云), Q. Y., Chen Xu&Zhang, T. (2015). A Big Data Approach for Logistics Trajectory Discovery from RFID-enabled Production Data. International Journal of Production Economics.Doi:10.1016/j.ijpe.2015.02.014.(ESI1%论文)